地质学论文_基于振幅梯度凌乱性检测算法的页岩

文章摘要:裂缝预测在页岩气开发中具有重要意义，其中大尺度裂缝对钻井工程有重要影响，中尺度裂缝提供了页岩气储集空间和渗透率，小尺度裂缝控制了储层的含气性，并对压裂效果有显著影响。高精度裂缝预测既是页岩气地质甜点预测主要任务，也是工程甜点研究的难点和关键。本文以地层倾角、方位角和边缘属性为约束，对地震资料沿着构造方向开展各向异性扩散滤波断层增强处理，提高断裂在地震上的可解释性，再对断层增强后的地震资料求取地震振幅梯度矢量，通过三维空间内各个方向搜索振幅梯度矢量的凌乱性，其中凌乱性最强的方向便为断裂发育位置，以此实现页岩气裂缝预测，通过对比传统的相干属性，该算法得到的裂缝预测结果具有更高的纵向连续性和横向分辨率。将该方法应用于长宁某实际页岩气工区，结合井上实钻数据和生产数据表明，该裂缝预测算法对川南页岩气的开发和生产具有较好指导意义。

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论文分类号:P618.13;P631.4

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